MAS Digital Business Management · HSLU Informatik

KI-gestützte Prozessoptimierung in KMU

Entwicklung und Validierung eines praxisorientierten Implementierungsframeworks. Validierungsfall: Dr. Karb GmbH.

Gesamtfortschritt

Erledigte Meilensteine

0%
Erledigt In Arbeit Geplant Vor Ort Blockiert

Diese MAS-Thesis bildet den Abschluss des MAS Digital Business Management und bündelt die Kompetenzen aus drei CAS:

CAS Projektmanagement Informatik und Technik CAS Digital Business Innovation CAS IT Management und Agile Transformation

Ausgangslage. Kleine und mittlere Unternehmen stehen unter wachsendem Digitalisierungsdruck. Künstliche Intelligenz verspricht erhebliche Effizienz- und Wettbewerbsvorteile – doch gerade KMU mit 5–50 Mitarbeitenden fehlt häufig ein systematischer, ressourcengerechter Weg, KI in ihre Kernprozesse zu integrieren.

Vorhaben. Die Arbeit entwickelt ein praxisorientiertes Implementierungsframework, mit dem KMU KI strukturiert in ihre Kernprozesse einführen können, und validiert es am Fallbeispiel der Dr. Karb GmbH. Das Framework bleibt branchenunabhängig und skalierbar. Die Vorbereitungen sind bereits gestartet.

Termine vor Ort (Stuttgart)
Eckdaten

Umfang

80–100 Seiten · ≥ 300 h

Bearbeitung

12 Wochen · PDF-Abgabe

Methodik

Experteninterviews + Mayring

Empirie

Interviewwoche vor Ort
Forschungsfrage(n)
Hauptforschungsfrage
Methoden
Aufwand

Geleistete Stunden

0 / 300 h
Zeitplan (12 Wochen ab Kick-off)
Meilensteine & Status
Changelog